Municipios y zonas metropolitanas de México

Número de casos de COVID-19 en la zona metropolitana del Valle de México que empezaron a mostrar síntomas en cada fecha desde 2020-03-01. Debido a que los contagiados pueden tardar hasta 15 días en mostrar síntomas parece que hay menos nuevos casos en días recientes pero estos números probablemente aumentarán en los próxios días.

El Valle de México ha sido la región más afectada

La zona metropolitana del Valle de México ha sido por mucho la región más afectada del país, acumulando alrededor de un tercio de los casos confirmados. Esta gráfica muestra los casos de acuerdo la fecha en que mostraron síntomas. Debido a que los casos nuevos se detectan con un retraso típico de 11 días, sólo podemos estar razonablemente seguros del número de casos hace unas dos semanas

En los últimos meses, el número de casos, defunciones, y exceso de mortalidad han mostrado un descenso sostenido, pero sus tasas de transmisión y mortalidad siguen siendo la más alta del país aún cuando consideramos el tamaño poblacional.

Otras zonas metropolitanas también han sido afectadas

Curva de casos nuevos confirmados por fecha de inicio de síntomas en las nueve zonas metropolitanas con más casos recientes excluyendo al Valle de México.

Zonas metropolitanas con más casos recientes (1-9/27)

Debido a su densidad poblacional y movilidad interna, las zonas metropolitanas son las regiones donde el COVID-19 puede avanzar con mayor facilidad, pero cada una de ellas tiene una epidemia con características propias.

Esta gráfica muestra las curvas epidémicas en las nueve zonas metropolitanas con más casos que mostraron síntomas en los últimos 14 días (excluyendo al Valle de México).

La línea negra muestra el promedio de casos en una ventana deslizante de 7 días. El color de las barras indica si los casos estaban aumentando hasta hace dos semanas que es cuando tenemos datos más completos.

Zonas metropolitanas 10-18 y zonas metropolitanas 19-27

Curva de casos nuevos confirmados por fecha de inicio de síntomas en las nueve zonas metropolitanas con más casos recientes excluyendo al Valle de México.

Zonas metropolitanas con más casos recientes (10-18/27)

Debido a su densidad poblacional y movilidad interna, las zonas metropolitanas son las regiones donde el COVID-19 puede avanzar con mayor facilidad, pero cada una de ellas tiene una epidemia con características propias.

Esta gráfica muestra las curvas epidémicas en nueve zonas metropolitanas que ocupan las posiciones 10-18 de acuerdo al número de casos que mostraron síntomas en los últimos 14 días (excluyendo al Valle de México).

La línea negra muestra el promedio de casos en una ventana deslizante de 7 días. El color de las barras indica si los casos estaban aumentando hasta hace dos semanas que es cuando tenemos datos más completos.

Zonas metropolitanas 1-9 y zonas metropolitanas 19-27

Curva de casos nuevos confirmados por fecha de inicio de síntomas en las nueve zonas metropolitanas con más casos recientes excluyendo al Valle de México.

Zonas metropolitanas con más casos recientes (19-27/27)

Debido a su densidad poblacional y movilidad interna, las zonas metropolitanas son las regiones donde el COVID-19 puede avanzar con mayor facilidad, pero cada una de ellas tiene una epidemia con características propias.

Esta gráfica muestra las curvas epidémicas en nueve zonas metropolitanas que ocupan las posiciones 19-27 de acuerdo al número de casos que mostraron síntomas en los últimos 14 días (excluyendo al Valle de México).

La línea negra muestra el promedio de casos en una ventana deslizante de 7 días. El color de las barras indica si los casos estaban aumentando hasta hace dos semanas que es cuando tenemos datos más completos.

Zonas metropolitanas 1-9 y zonas metropolitanas 10-18

Número de fallecimientos por COVID-19 por día en los 20 Municipios con más fallecimientos de este tipo en los últimos 20 días.

Municipios con más muertes recientes

Los fallecimientos por COVID-19 son el principal costo de esta epidemia, pero no afectan a todas las regiones por igual. Esta gráfica muestra el número de fallecimientos por día en los 20 municipios con más fallecimientos en los últimos 10 días. Sólo se consideran fallecimientos confirmados por COVID-19.

Esta gráfica usa la fecha de fallecimiento de una persona para asignarla a una fecha. La mayoría de las visualizaciones en otros sitios utilizan la fecha en que se contabilizó el fallecimiento en las estadísticas de COVID-19. La fecha de fallecimiento nos da una idea más precisa de como se comporta una epidemia. Por otro lado, es posible que algunos fallecimientos en los últimos días no hayan sido contabilizados todavía.

Número de municipios que reportaron casos de COVID-19 en los siete días previos en el eje vertical, por fecha de inicio de síntomas en el eje horizontal.

Municipios con transmisión activa

Conforme la epidemia avanza en el país, el número de municipios con transmisión activa crece. Esta gráfica muestra el número de municipios en el país que han reportado casos positivos de COVID-19 que mostraron síntomas en la semana previa. Estos son municipios donde probablemente hay transmisión activa.

La epidemia se ha expandido por el país desde principios de marzo y el número de municipios recientes sigue aumentando. Eventualmente, cuando la epidemia se apacigüe, debemos ver como el número de municipios con transmisión activa decrece.

La pandemia ha llegado a todo el país

El número de municipios con transmisión activa es uno de los mejores indicadores de la extensión territorial de la epidemia en un momento determinado. Sin embargo, el número total de municipios afectados a lo largo de los meses que ha durado la emergencia sanitaria, es mucho mayor que el número de municipios con transmisión activa en un momento específico.

Este mapa muestra la mortalidad por municipio de residencia municipal desde el principio de la epidemia en todo el país. Salvo algunos municipios remotos y poco poblados, se han confirmado muertes por COVID-19 en prácticamente todo el país.

Esta distribución de mortalidad se explica fundamentalmente por el tamaño poblacional y los niveles de ingreso.